
分析 | 25年上马RQ跑者数据解析
11/30,有23,000名跑者(参赛名额),奔驰在外滩的赛道上!

图片来自上马官网
上周日,上海外滩七点的气温约为12~13度,随后逐步上升,当天的最高温度超过了20度,相较于去年起跑时的7~8度,显然今年跑者面对的挑战更为艰巨;即便如此,根据《2025年上马四小时内选手成绩名单》,有1,493位跑者,三个小时内越过终点;对比2024年上马(1,462),稍有成长。
相信,经典的耐克标语,激励了不少跑者在最后的3~5公里,咬牙坚持,突破个人极限,完成挑战。
截至目前,最新历年赛事破三人数TOP15

*按跑友分享成绩证书推估

RQrunner
根据使用RQrun平台,上传同步11/30上海马比赛记录数据,以下整理*1,提供大家参考。

*备注:
1.数据统计,以12/1 14:00前;同步至RQrun平台的纪录为统计基础。
2.全马人数,以主办方额定报名人数为计算依据。
3.成绩计算,以手表整笔记录时间为比赛时间。
4.所有数据,皆经去敏处理,以分组或全体进行统计,不针对个人数据展示,目的是与跑友分享不同成绩阶段,跑步相关数据间差异性,作为后续科学训练参考依据;若希望排除不纳入统计,请来信告知(support@rq.run)。
根据RQ跑者的历史最佳成绩,今年参加上马的3,340位RQ跑者,有595位PB成功!果然,都是不甘心只保完赛的严肃跑者!

图片来自网络,侵删

破三
上马破三跑者中,同步记录至RQrun的比例,男跑者有586位,女跑者有23位,占全体破三40.8%。进一步来看,破三成绩分布,跑进230有14位,sub240有38位;最后5分钟完成破三目标占比则是49%。

此外,有48位跑者为“首破三”,占比7.9%,恭喜首破三跑者在上马完成了挑战!

图片来自老吴碎碎念公众号,经同意使用

数据分析
以下RQ跑者数据统计,提供大家未来训练/备赛参考。男女生皆以3:00、3:30和4:00作为分组依据。男跑者平均完赛成绩3h:35m:17s,女跑者平均完赛成绩3h:53m:18s。

男跑者成绩分布相当平均,约各占1/4,其中主力部队为B组sub3:30跑者。另外一方面,女跑者,除破三外,其他三组分布平均;今年各组的数据统计,极具代表性与参考价值。

RQ跑力分析
当前跑力(排除最高与最低五位)范围、中位数和该组平均成绩。长距离耐力运动,受外在环境、训练状态与当天身体情况等变数影响;我们看到有比赛型选手,也有表现失常的情形发生;这也是列出各组的当前跑力范围与中位数,作为参考的主要原因。(也有可能个人相关参数设置,导致计算偏差,低估了真实能力)

2025上马 · RQ跑力(男)

2025上马 · RQ跑力(女)

图片来自上马官网

训练负荷分析
根据历史统计数据,一场全马比赛训练负荷,介于90~120之间。A组跑者,跑步经济性高,以更短时间完赛,一场比赛的总训练负荷,可以看出明显较低,代表高效的分配/运用身体能量。

2025上马 · 单场训练负荷(男)

2025上马 · 单场训练负荷(女)
单场比赛总训练负荷低,不代表A组选手过程是轻松的,只是在短时间内高强度运动;

心率区间变化

2025上马 · 心率(男)

2025上马 · 心率(女)
从另一方面观察,心率区间,可以排查高心率或低心率跑者的差异,A/B组跑者,经过周期科学训练,具备持续高强度输出的能力;相反,C/D组的跑者,当体能储备不足时,很容易在前半程输出过高,导致后半程停下休息,或是进入跑走结合的状态,从而在数据上看到,平均心率区间值较低。
为了解比赛过程中的体能消耗变化,以每十公里,计算一次心率区间平均。

图片来自老吴碎碎念公众号,经同意使用
今年上马温度由起跑的13度,一路走高,在心率变化上,也看到A/B/C组跑者,都呈现向上趋势,其中尤以A组女跑者,最为明显,时间越接近中午,挑战越大,为维持配速,需要拉高心率,消耗更大的能量。对比11月初的北马(起跑5度),前10公里的平均心率区间不到2.0;上马跑者,前10公里已经在2区了,这也让这一场比赛的体能分配策略,更为关键。
因此,如何控制心率,保持体力,是重要的比赛策略之一。



步频/步幅/触地时间
以下数据统计,不考虑不同设备间的差异性,以原始数据为统计基础。

2025上马 · 步频/步幅/触地时间(男)

2025上马 · 步频/步幅/触地时间(女)
表格中,成绩越好,步幅越大,触地时间越短;因为A组跑者具备强大的下肢刚性与核心力量;跑动过程中,在不增加步频的状态下,通过核心力量让身体滞空(腾空)时间延长,达到经济性最佳。想达到A组跑者的技术数据,并不是单纯的跨步增加步幅,因为步幅只是结果,关键还需要跑步技术的练习与搭配。

RQrun APP
我们在RQrun app中的分析->技术,可通过统计不同配速区间的步频来判断;
当配速区间1/2/3之间的步频差异越小,代表跑者能运用跑步技术与核心力量,加大前倾角度,同时提高后脚拉起高度,进行速度的提升,而不是单纯的拉高步频提速。
以下是各组跑者,在赛前30天,配速区间1/2/3的步频平均值,可以看到,成绩越好跑者,不同配速区间的步频差异越小,也表示成绩好的跑者,提速过程,步频基本上维持不变,借助身体核心力量,后脚拉起更高,前倾角度更大(上半身垂直与着地脚形成的角度,不是上半身向前倾倒),延后前脚落下时间,创造更长腾空时间,进而步幅增加,配速提高。
相同的结论,在其他赛事统计分析报告中,也能发现。

赛前30天 · 步频平均值(男)

赛前30天 · 步频平均值(女)
跑步技术训练,进阶的关键是利用核心力量控制身体的移动,不单纯通过增加步频提速;因为过高的步频,反而增加了体能消耗,经济性下降。

图片来自老吴碎碎念公众号,经同意使用

体能分析
统计数据显示,体能值越大,成绩越好,但并非绝对正相关。实际上,体能值越高,除个体差异外,其中的一个重要原因是跑者在周期训练过程中,训练相对规律,累积足够的训练量。
赛前,我们更建议要关注“训练状态指数”(插播:小绿人Live上线啰,记得点击>更新最新版本APP),A/B组跑者,在赛前减量,让训练状态指数回正,疲劳最低,保持身体最佳状态,参加比赛,更容易跑出好成绩。

2025上马 · 赛前体能(男)

2025上马 · 赛前体能(女)

2025上马 · RQ破三跑者体能分布

赛前训练
以下各组跑者在赛前4周,以及赛前5~12周,平均周跑量/平均周训练负荷,以及单位距离训练强度值。

2025上马 · 赛前训练(男)

2025上马 · 赛前训练(女)
*强度:(负荷/距离),代表每公里训练带给身体的训练负荷与刺激程度。
赛前5~12周,A组跑者,平均周跑量达到90~100公里,几乎是D组跑者的2~2.5倍,不过,若是以训练强度来看,A组跑者是最低的,1.21;赛前4周则更进一步降低训练量,训练强度仅微幅调整,也就是,我们常说的,赛前减量,不减强度,只调整训练距离和时间;让身体在逐步恢复中仍维持体感。
另一方面,虽然A/B组跑者周跑量大,但训练强度低,单位距离所承受的负荷,比C/D组跑者低;因此,身体能充分的恢复,以更好状态进行下一次训练。
反之,多数跑者容易陷入”跑量焦虑”,尤其没有训练计划时,常常希望借助一次性的高强度或长距离,弥补训练量不足,降低焦虑,但却造成了反效果,突然的高强度/大训练量,身体更容易受伤。因此,规律周期训练是长距离运动的重要关键与基础。

配速稳定度
上马,虽然今年温度较高,挑战不小,但上马平缓的赛道,对跑者非常友好(累计爬升<60米)!
我们可以在跑者的配速稳定度上,明显看出来。无论男女A组跑者,变异系数在0.02上下,可以视为是全程匀速的完赛。B/C组跑者,后半程稍微有些下滑,但幅度不大,在体能下滑阶段,能通过拉高心率(可回顾文章前半段,探讨的每十公里心率区间变化),稳住后半程的配速。
但D组跑者,则在过半程后,配速逐渐下滑,进而停下休息或是缓步恢复,体能储备有限的状态下,较难再提高运动强度(配速)。


2025上马 · 10K配速变化/变异系数(男)


2025上马 · 10K配速变化/变异系数(女)
最后,恭喜每一位完成比赛的跑者,只要完赛,就是一次对自我挑战的成功!秋季赛事的尾声,预祝各位跑者,来年春暖花开时,再次迈入赛道,顺利PB!

图片来自老吴碎碎念公众号,经同意使用
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